Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124

AP Inter Results 2026 ఆంధ్రప్రదేశ్ ఇంటర్మీడియట్ ఫస్ట్ ఇయర్, సెకండ్ ఇయర్ 2026 ఫలితాలు అధికారికంగా విడుదలయ్యాయి. ఏప్రిల్ 15వ తేదీ ఉదయం 10:31 గంటలకు బోర్డ్ ఆఫ్ ఇంటర్మీడియట్ ఎడ్యుకేషన్ (BIEAP) ఈ ఫలితాలను ప్రకటించింది. ఈ ఏడాది పరీక్షలకు 10.57 లక్షల మందికి పైగా విద్యార్థులు హాజరుకాగా, తాజా ఫలితాల్లో ఫస్ట్ ఇయర్ 77 శాతం, సెకండ్ ఇయర్ 81 శాతం ఉత్తీర్ణత సాధించారు. ఇందులో మరోసారి బాలికలే పైచేయి సాధించారు; ఫస్ట్ ఇయర్లో 81%, సెకండ్ ఇయర్లో 85% పాస్ కాగా, బాలురు 72%, 76% ఉత్తీర్ణత నమోదు చేశారు. జిల్లాల వారీగా చూస్తే కృష్ణా జిల్లా (ఫస్ట్ ఇయర్ 90%, సెకండ్ ఇయర్ 92%) అత్యధిక ఉత్తీర్ణత శాతంతో రాష్ట్రంలోనే మొదటి స్థానంలో నిలిచింది.

విద్యార్థులు తమ రిజల్ట్స్ను bie.ap.gov.in మరియు resultsbie.ap.gov.in వెబ్సైట్ల ద్వారా చెక్ చేసుకోవచ్చు. వెబ్సైట్లలో ట్రాఫిక్ సమస్య ఉంటే, డిజీలాకర్ ద్వారా లేదా ‘మన మిత్ర’ వాట్సాప్ నెంబర్ 9552300009 కు “Hi” అని మెసేజ్ పంపి మార్కుల మెమోను నేరుగా మొబైల్లో పొందవచ్చు. రీకౌంటింగ్ లేదా రీవాల్యుయేషన్ కోసం సబ్జెక్టుకు రూ.100 చెల్లించి ఏప్రిల్ నెలాఖరులోగా దరఖాస్తు చేసుకోవచ్చని అధికారులు వెల్లడించారు.
ఆధునిక జీవనశైలిలో కృత్రిమ మేధ (AI): ప్రగతి రథచక్రమా? లేక పెను సవాలా?
కృత్రిమ మేధ (Artificial Intelligence – AI).. ఒక దశాబ్దం క్రితం వరకు ఇది కేవలం హాలీవుడ్ సైన్స్ ఫిక్షన్ సినిమాల్లో, పరిశోధనా కేంద్రాల్లో మాత్రమే వినిపించిన పదం. కానీ నేడు, ఇది మన దైనందిన జీవితంలో విడదీయరాని భాగంగా మారిపోయింది. ఉదయం నిద్రలేచిన వెంటనే అలారం కట్టే స్మార్ట్ వాయిస్ అసిస్టెంట్ల (Alexa, Siri) నుంచి, రాత్రి పడుకునే ముందు నెట్ఫ్లిక్స్లో (Netflix) మనం చూడాల్సిన సినిమాను సూచించే అల్గారిథమ్ల వరకు ప్రతి చోటా AI తన ప్రభావాన్ని చూపుతోంది. అసలు AI అంటే ఏమిటి? ఇది మానవాళికి ఒక వరమా లేక ముప్పు తెచ్చే శాపమా? అన్నది ఇప్పుడు ప్రపంచవ్యాప్తంగా సాగుతున్న అతిపెద్ద చర్చ.
సాధారణంగా యంత్రాలకు సొంతంగా ఆలోచించే శక్తి ఉండదు, మనం ఇచ్చిన కమాండ్స్ (Commands) ప్రకారం అవి పనిచేస్తాయి. కానీ, మానవ మేధస్సును అనుకరిస్తూ.. అందుబాటులో ఉన్న డేటాను విశ్లేషించి, ఒక సమస్యను అర్థం చేసుకుని, సొంతంగా నిర్ణయాలు తీసుకోగలిగేలా కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామ్లను తీర్చిదిద్దడమే కృత్రిమ మేధ.
ఇది ప్రధానంగా మూడు సూత్రాలపై పనిచేస్తుంది:

AI కేవలం టెక్నాలజీ రంగానికే పరిమితం కాలేదు, అది స్పృశించని రంగం నేడు లేదంటే అతిశయోక్తి కాదు.
1. వైద్య రంగం (Healthcare):
వైద్యరంగంలో AI తీసుకువచ్చిన మార్పులు ఒక విప్లవమనే చెప్పాలి. ముఖ్యంగా క్యాన్సర్ వంటి ప్రాణాంతక వ్యాధులను ప్రాథమిక దశలోనే అత్యంత కచ్చితత్వంతో గుర్తించడంలో AI అల్గారిథమ్స్ డాక్టర్ల కంటే వేగంగా పనిచేస్తున్నాయి. రోబోటిక్ సర్జరీల ద్వారా అత్యంత క్లిష్టమైన ఆపరేషన్లను అతి చిన్న కోతలతో (Minimally Invasive) విజయవంతంగా చేస్తున్నారు. లక్షలాది మంది రోగుల హెల్త్ రికార్డులను సెకన్ల వ్యవధిలో విశ్లేషించి, ఏ మందు ఏ రోగికి మెరుగ్గా పనిచేస్తుందో సూచించడం ద్వారా ఔషధాల తయారీ (Drug Discovery) సమయం భారీగా తగ్గింది.
2. విద్య మరియు నైపుణ్యాభివృద్ధి:
ఒక తరగతి గదిలో 50 మంది విద్యార్థులు ఉంటే, అందరి గ్రహణ శక్తి ఒకేలా ఉండదు. ఈ సమస్యకు AI “పర్సనలైజ్డ్ లెర్నింగ్” (Personalized Learning) ద్వారా పరిష్కారం చూపుతోంది. విద్యార్థి సామర్థ్యం, వారికి ఏ సబ్జెక్టులో ఆసక్తి ఉందో గమనించి, వారి వేగానికి అనుగుణంగా పాఠ్యాంశాలను సులభతరం చేసే AI ట్యూటర్లు ఇప్పుడు అందుబాటులోకి వచ్చాయి. భాషా అనువాద సాధనాలు (AI Translators) ప్రపంచంలోని ఏ భాషలో ఉన్న సమాచారాన్నైనా విద్యార్థులకు వారి మాతృభాషలో అందించగలుగుతున్నాయి.
3. వ్యవసాయ రంగం:
వాతావరణ మార్పులతో సతమతమవుతున్న రైతులకు AI ఒక ఆశాకిరణంలా మారింది. డ్రోన్లు మరియు శాటిలైట్ ఇమేజింగ్ సాయంతో భూమిలోని తేమ శాతాన్ని, పంటకు సోకిన తెగుళ్లను ముందుగానే గుర్తించి నివారణా చర్యలు తీసుకోవచ్చు. “ప్రిసిషన్ అగ్రికల్చర్” (Precision Agriculture) ద్వారా ఏ పంటకు ఎంత నీరు, ఎంత ఎరువు అవసరమో కచ్చితంగా తెలుసుకుని పెట్టుబడి ఖర్చులను తగ్గించుకునే వెసులుబాటు కలిగింది.
4. వ్యాపారం – బ్యాంకింగ్:
ఈ-కామర్స్ (ఉదాహరణకు: Amazon, Flipkart) సంస్థలు వినియోగదారుల ఆసక్తులను పసిగట్టి, వారికి కావాల్సిన వస్తువులను ముందుగానే సిఫార్సు చేయడానికి AIని వాడుతున్నాయి. బ్యాంకింగ్ రంగంలో క్రెడిట్ కార్డ్ మోసాలను (Frauds) రియల్-టైమ్లో గుర్తించడానికి AI కవచంలా పనిచేస్తోంది. అకౌంటింగ్, ఆడిటింగ్ లాంటి పునరావృతమయ్యే (Repetitive) పనులను చాట్బాట్లు (Chatbots) అత్యంత వేగంగా, ఎలాంటి తప్పులు లేకుండా చేస్తున్నాయి.
సాంకేతికత ఎంత వేగంగా అభివృద్ధి చెందితే, దానివల్ల వచ్చే దుష్ప్రభావాలు కూడా అంతే తీవ్రంగా ఉంటాయి. AI కూడా ఇందుకు అతీతం కాదు.
నిజానికి AI అనేది మానవ మేధస్సుకు ప్రత్యామ్నాయం కాదు, అది కేవలం ఒక ‘సాధనం’ (Tool) మాత్రమే. నిప్పును కనుగొన్నప్పుడు అది ప్రమాదకరం అని భయపడ్డాం, కానీ దాంతోనే వంట చేసుకుంటున్నాం. AI కూడా అలాంటిదే. AI వల్ల కొన్ని పాత ఉద్యోగాలు పోవచ్చు కానీ, AI మేనేజ్మెంట్, ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్, డేటా సైన్స్ రూపంలో ఎన్నో కొత్త ఉద్యోగాలు పుట్టుకొస్తాయి.
ముగింపుగా చెప్పాలంటే.. “కృత్రిమ మేధ మనిషిని భర్తీ చేయదు.. కానీ కృత్రిమ మేధను ఎలా వాడాలో తెలిసిన మనిషి, అది తెలియని మనిషిని కచ్చితంగా భర్తీ చేస్తాడు.” కాబట్టి, ఈ సాంకేతిక విప్లవాన్ని చూసి భయపడటం మానేసి, దానితో సహజీవనం చేయడం నేర్చుకుంటూ, మన నైపుణ్యాలను ఎప్పటికప్పుడు అప్గ్రేడ్ చేసుకోవడమే ఆధునిక సమాజం ముందున్న ఏకైక మార్గం. ప్రభుత్వం కూడా టెక్నాలజీ అభివృద్ధిని ప్రోత్సహిస్తూనే, సామాన్యుల భద్రత కోసం కఠినమైన AI నియంత్రణ చట్టాలను తీసుకురావాల్సిన ఆవశ్యకత ఎంతైనా ఉంది.